무엇을 다루는 도구인지
먼저 알아봅니다

이 Part가 다루는 것

Part 0에서 첫 응답을 받아 보셨다면, 이제 그 응답이 어떤 원리로 나온 것인지 알아볼 차례입니다. 원리를 아시면 어떤 일에 쓸 수 있고 어떤 일에는 맞지 않는지 판단하실 수 있습니다.

1.1언어 모델이란

언어 모델은 앞의 글을 보고 다음에 올 말을 이어 쓰는 방식으로 동작합니다. 아주 많은 글을 학습해 두었기 때문에, 자연스럽고 맥락에 맞는 문장을 이어 갑니다.

따라서 우리가 하는 일은 "무엇을 이어 쓰게 할 것인가"를 정하는 일입니다. 이때 모델에게 건네는 글을 프롬프트라고 부릅니다.

토큰이라는 단위

모델은 글을 글자나 단어가 아니라 토큰이라는 조각으로 나누어 처리합니다. 대략 한국어는 한두 글자, 영어는 서너 글자가 한 토큰 정도라고 생각하시면 됩니다.

토큰이 중요한 이유는 두 가지입니다. 첫째, 사용량이 토큰으로 계산됩니다. Part 0에서 보신 분당 50,000 토큰 기준이 여기에 해당합니다. 둘째, 모델이 한 번에 볼 수 있는 분량에 한계가 있습니다.

1.2Solar로 하는 일

Solar가 잘하는 일을 네 가지로 나누어 보았습니다. 내 업무가 어디에 해당하는지 짚어 보세요.

잘 맞는 일과 조심할 일

Solar는 주어진 자료를 다루는 일에 강합니다. 반대로 모델이 알지 못하는 사실을 물으면, 그럴듯하지만 사실과 다른 답이 나올 수 있습니다.

차이는 자료를 함께 건넸는지 여부입니다. 확인이 필요한 사실은 자료로 함께 넣어 주시면 훨씬 정확해집니다.

1.3Document Parse로 하는 일

Document Parse는 PDF·이미지·한글 문서 같은 파일을 구조를 살린 텍스트로 바꿔 줍니다. 단순히 글자만 뽑는 것이 아니라, 제목·문단·표·그림을 구분해 읽기 순서대로 정리합니다.

왜 필요한가요

Solar는 글을 다루는 도구이므로, 문서를 먼저 글로 바꿔 주어야 합니다. 특히 스캔한 문서나 사진은 그림일 뿐이라 그대로는 읽을 수 없습니다. 그 사이를 이어 주는 것이 Document Parse입니다.

어떤 파일을 넣을 수 있나요

한글 문서(HWP·HWPX)를 그대로 넣으실 수 있다는 점이 국내 기관 업무에서 특히 유용합니다.

세 가지 처리 방식

결과는 어떤 모습인가요

결과는 HTML이나 Markdown 형태로 돌아옵니다. 표는 표 구조 그대로, 제목은 제목으로 표시되므로 이후 Solar에게 건넬 때 훨씬 잘 이해됩니다.

또한 각 요소가 문서의 몇 페이지 어느 위치에서 나왔는지도 함께 담겨 옵니다. 나중에 원문과 대조하실 때 유용합니다.

1.4두 가지를 이어 붙이기

실무에서 만드시는 자동화는 대부분 아래 세 단계의 조합입니다. 순서만 익혀 두시면 대상 업무가 바뀌어도 같은 방식으로 설계하실 수 있습니다.

이런 업무에 적용됩니다

1.5[활동] 내 업무 나눠보기

평소 하시는 일 하나를 골라 위의 세 단계로 나누어 보세요. 여기서 정리하신 내용은 Part 2와 Part 3에서 그대로 사용합니다.

# 내 업무 나눠보기

## 고른 업무
- 업무 이름:
- 얼마나 자주 하나요 (주 / 월 몇 건):
- 한 건에 걸리는 시간:

## 1단계 · 문서를 글로 바꾸기
- 다루는 파일 형식 (PDF / 이미지 / HWP / 기타):
- 한 번에 처리하는 건수:
- 스캔본이거나 사진인가요:

## 2단계 · 뽑을 정보
- 항목 1 (이름 / 설명):
- 항목 2 (이름 / 설명):
- 항목 3 (이름 / 설명):

## 3단계 · 판단 기준
- 어떤 결론이 필요한가요 (예: 승인 / 보류 / 반려):
- 그렇게 판단하는 기준을 숫자와 조건으로:

## 마지막 확인
- 사람이 반드시 확인해야 하는 항목:
- 틀렸을 때 생기는 문제:

체크포인트

• 고른 업무가 문서를 다루는 일입니다.
• 뽑을 정보를 세 가지 이상 적었습니다.
• 판단 기준을 "검토한다"가 아니라 숫자와 조건으로 적었습니다.
• 사람이 확인해야 할 지점을 한 곳 이상 정했습니다.

다음으로

이제 직접 만들어 볼 차례입니다. 두 가지 길 중 편한 쪽을 고르시면 됩니다.