Upstage × AWS AI Initiative

AI Initiative,
차근차근 시작합니다

프로그램 승인을 받으셨다면 준비는 거의 끝났습니다. 이 문서를 순서대로 따라오시면 15분 안에 첫 응답을 받아보실 수 있습니다.

본 Part에는 준비 체크리스트와 첫 호출 실습 두 가지가 담겨 있습니다.

시작하기 전에

이 Part는 개발 경험이 없으신 분을 기준으로 쓰였습니다. 용어가 낯설어도 괜찮습니다. 필요한 설명을 그때그때 함께 드리므로, 위에서부터 순서대로 읽어 내려오시면 됩니다.

1

사용할 수 있는 모델을 확인합니다

AI Initiative로 무상 제공되는 모델이 무엇인지 먼저 확인합니다. 시작 전에 한 번만 보시면 됩니다.

2

준비물 네 가지를 갖춥니다

계정, 결제수단, API 키, 실습 환경입니다. 각 단계마다 어디를 눌러야 하는지 함께 안내합니다.

3

호출 한도를 미리 이해합니다

한 번에 얼마나 많이 요청할 수 있는지 알아 둡니다. 수업이나 대량 처리를 계획하신다면 특히 도움이 됩니다.

4

첫 응답을 직접 받아봅니다

Solar와 Document Parse를 각각 한 번씩 실행해 봅니다. 여기까지 오시면 Part 0은 끝입니다.

[활동]은 무엇인가요

[활동]은 읽은 내용을 직접 실행해 보는 단계입니다. 빈칸으로 된 템플릿을 복사해 채우고, 체크포인트로 완료 여부를 확인합니다. 눈으로만 읽고 넘어가시는 것보다, 한 번 손으로 해 보시는 편이 훨씬 오래 남습니다.

0.1사용할 수 있는 모델

AI Initiative로 무상으로 쓰는 건 Solar Pro 2 · Solar Pro 3 · Solar Pro 4 · Document Parse 네 가지입니다. 이 안에서 고르시면 됩니다.

먼저, 두 가지 용어만 짚고 가겠습니다

Solar는 글을 이해하고 생성하는 언어 모델입니다. 질문에 답하거나, 문서를 요약하거나, 내용을 판단하는 일에 사용합니다.

Document Parse는 PDF나 이미지 같은 문서를 컴퓨터가 읽을 수 있는 텍스트로 바꿔 주는 도구입니다. 표와 차트가 섞인 문서도 구조를 살려서 변환합니다.

종류코드에 쓰는 이름이 프로그램설명
언어 모델solar-pro4지원Solar Pro 4. 지금 시작하신다면 이 모델입니다
언어 모델solar-pro3지원Solar Pro 3. Pro 4와 사용법이 같습니다
언어 모델solar-pro2지원Solar Pro 2. 2026년 10월 중순 지원 종료
문서 처리document-parse지원Document Parse
언어 모델solar-mini크레딧 사용그 밖의 Solar 계열
문서 처리information-extract크레딧 사용Information Extract. 무상 지원 대상이 아닙니다
문서 처리document-classify크레딧 사용Document Classify. 무상 지원 대상이 아닙니다
임베딩solar-embedding-2-query
solar-embedding-2-passage
크레딧 사용Embed. 질문은 query, 문서는 passage로 나눠 씁니다. 무상 지원 대상이 아닙니다
Document AI라고 모두 무상인 것은 아닙니다

Upstage의 문서 처리 모델 중 이 프로그램이 지원하는 것은 Document Parse 하나입니다. Information Extract · Document Classify는 이름이 비슷해 보여도 별도로 과금되는 제품이라, 호출하시는 즉시 크레딧이 차감됩니다.

다행히 항목 추출과 문서 분류는 Document Parse + Solar 조합으로 대신하실 수 있습니다. 방법은 Part 3 · 지원 범위 밖 기능에 정리해 두었습니다.

모델 이름은 별칭으로 쓰시면 됩니다

solar-pro4처럼 뒤에 날짜가 없는 이름을 별칭(alias)이라고 합니다. 별칭은 항상 그 세대의 최신 버전을 가리키므로, 모델이 개선되어도 코드를 고치지 않으셔도 됩니다. Upstage 공식 문서도 별칭 사용을 권장합니다.

특정 시점의 버전으로 고정해야 하는 경우에는 별칭 대신 날짜가 붙은 전체 이름을 쓰실 수 있습니다. 지금 쓸 수 있는 전체 이름은 Upstage 공식 문서의 모델 목록에서 확인해 주세요.

공식 문서 예제는 그대로 따라 하시면 됩니다

Upstage 공식 문서와 Solar Pro 4 쿡북의 예제 코드는 model="solar-pro4"로 작성되어 있습니다. Solar Pro 4가 지원 대상이 되면서 예제를 고치지 않고 그대로 쓰셔도 됩니다.

다만 공식 문서에는 지원 범위 밖 제품의 예제도 함께 있습니다. solar-mini · Information Extract · Document Classify · Embed를 부르는 예제는 크레딧이 차감되니 이 부분만 확인해 주세요.

Upstage Studio를 쓰실 계획이라면

화면에서 블록을 연결하는 Studio에서 이 프로그램이 지원하는 것은 Parse 블록 하나입니다. Extract 블록은 페이지당 요금이 더 붙습니다.

Classify와 Instruct 블록은 현재 Beta라 무료로 열려 있지만 이건 프로그램 혜택이 아니라 Upstage의 한시적 정책이며 가격이 추후 공지될 예정입니다.

위의 세 가지가 모두 무상인 것은 코드로 직접 호출하실 때입니다. 자세한 내용은 Part 2 · 비용은 어떻게 되나요에 정리해 두었습니다.

Pro 2 · Pro 3 · Pro 4 중 무엇을 고를까요

지금 시작하신다면 Solar Pro 4입니다. 세 모델 모두 이 프로그램에서 무상으로 쓰실 수 있고, 요청 주소와 호출 한도도 같습니다. 조건이 같다면 최신 세대를 고르시는 편이 낫습니다. 공식 문서와 쿡북 예제도 solar-pro4 기준으로 쓰여 있어 그대로 따라 하실 수 있고요.

세 모델은 요청 형식이 서로 같습니다. 옮기실 때는 model 값만 바꾸시고 나머지 설정은 그대로 두시면 됩니다.

지금 상황이렇게 하시면 됩니다
이제 처음 시작합니다solar-pro4로 시작하세요
solar-pro2로 만들어 둔 코드가 있습니다2026년 10월 중순 전에 solar-pro4로 이름만 바꿔 주세요
solar-pro3으로 만들어 둔 코드가 있습니다그대로 두셔도 됩니다. 옮기실 때도 이름만 바꾸시면 됩니다
Solar Pro 2는 2026년 10월 중순에 지원이 종료됩니다

그때까지는 계속 사용하실 수 있으나, 종료 이후에는 solar-pro2를 더 이상 호출할 수 없습니다. 이미 solar-pro2로 만드신 코드가 있다면 종료 전에 모델 이름만 변경하시면 됩니다. Pro 3와 Pro 4는 종료 예정이 없습니다.

Key Summary

AI Initiative는 Solar Pro 2 · Solar Pro 3 · Solar Pro 4 · Document Parse를 지원합니다. 이 중 Solar Pro 2는 2026년 10월 중순에 지원이 종료되므로, 지금 시작하신다면 Solar Pro 4를 고르시면 됩니다.

0.2준비물 네 가지

계정 · 결제수단 · API 키 · 실습 환경, 네 가지를 갖추면 첫 호출을 하실 수 있습니다. 한 단계씩 함께 진행해 보겠습니다.

Upstage 계정을 만들고 크레딧을 확인합니다

console.upstage.ai에 접속해 로그인하신 뒤, Dashboard → Billing → Credit으로 이동합니다. 승인 메일에 안내된 크레딧이 잔액으로 표시되는지 확인해 주세요.

아직 반영되기 전이라면 잠시 기다리셔도 됩니다. 승인 처리에는 시간이 조금 걸릴 수 있습니다.

결제수단을 등록합니다

같은 화면의 Dashboard → Billing에서 결제수단(카드)을 등록합니다. 등록해 두셔야 받으신 크레딧이 정상적으로 사용됩니다.

크레딧이 있는데 호출이 오류로 돌아온다면

이 경우 대부분은 결제수단이 아직 등록되지 않은 상태입니다. 카드를 등록하신 뒤 다시 실행하시면 정상적으로 응답이 돌아옵니다.

등록만으로 요금이 청구되지는 않습니다

카드를 등록하면 바로 결제되지 않을까 걱정되실 수 있습니다. 보유하신 크레딧과 무료 사용량이 먼저 사용되고, 그 범위를 넘어선 사용분부터 결제수단으로 청구됩니다.

오류로 끝난 요청은 과금되지 않으므로, 실습 중 실패하셔도 걱정하지 않으셔도 됩니다.

API 키를 발급합니다

API 키는 "이 요청은 제 계정에서 보낸 것입니다"를 증명하는 비밀번호 같은 값입니다. 모든 요청에 이 값을 함께 보냅니다.

콘솔에서 API Keys → [+ Create new key]를 누르시면 발급됩니다. 발급된 키는 up_으로 시작합니다. 전체 값은 발급 직후 한 번만 보이므로, 그때 복사해 안전한 곳에 보관해 주세요.

키는 코드에 직접 적지 않으시는 편이 안전합니다

Google Colab을 사용하신다면 왼쪽 열쇠(🔑) 아이콘의 보안 비밀UPSTAGE_API_KEY라는 이름으로 저장하시고, 노트북 액세스 토글을 켜신 뒤 첫 셀을 다시 실행해 주세요.

실습 환경을 준비합니다

설치 없이 바로 시작하고 싶으시다면 Google Colab을 쓰세요. 웹 브라우저만 있으면 파이썬이 돌아갑니다.

내 컴퓨터의 파이썬을 사용하신다면 pip install openai requests 한 줄이면 준비가 끝납니다.

코드를 사용하지 않는 방법을 찾고 계시다면 Upstage Studio(studio.upstage.ai)가 있습니다. 화면에서 블록을 연결하는 방식이며 Part 2에서 자세히 다룹니다.

Key Summary

계정 · 결제수단 · API 키 · 실습 환경. 이 네 가지가 준비되면 첫 호출을 하실 수 있습니다.

0.3호출 한도 이해하기

AI Initiative 계정은 Tier 0 등급으로 제공됩니다. 1분 동안 보낼 수 있는 요청 수와 처리할 수 있는 분량에 기준이 정해져 있습니다. 미리 알아 두시면 수업이나 대량 처리를 계획하실 때 도움이 됩니다.

RPM과 TPM은 무엇인가요

RPM(Requests Per Minute)은 1분 동안 보낼 수 있는 요청 개수입니다.

TPM(Tokens Per Minute)은 1분 동안 처리할 수 있는 글의 분량입니다. 토큰은 글자를 세는 단위라고 생각하시면 됩니다.

항목Tier 0의미
RPM (분당 요청 수)1001분 동안 보낼 수 있는 요청 개수
TPM (분당 토큰 수)50,0001분 동안 처리할 수 있는 분량
기준을 넘었을 때429 응답이 돌아옵니다

Solar Pro 2 · Solar Pro 3 · Solar Pro 4에 같은 기준이 적용됩니다. 내 등급과 한도는 콘솔의 Billing → Commitment → Rate limit에 있습니다.

Document Parse는 기준이 조금 다릅니다

문서 처리 제품은 분당이 아니라 초당 요청 수(RPS)로 기준이 매겨집니다. 동기 방식은 초당 1건, 비동기 방식은 초당 2건입니다.

문서를 여러 건 처리하실 때는 한 건씩 차례로 보내 주시면 됩니다. 한꺼번에 보내시면 기준을 넘기기 쉽습니다.

이런 상황에서 한도에 닿습니다

혼자서 하나씩 실행하실 때는 한도에 닿는 일이 드뭅니다. 다만 아래처럼 짧은 시간에 몰아서 요청하실 때는 미리 준비해 두시면 좋습니다.

상황일어나는 일이렇게 하시면 됩니다
수업 실습
수강생이 동시에 실행
여러 명이 같은 순간에 요청하면 분당 기준을 빠르게 채우게 됩니다 조를 나누어 시간을 두고 차례로 진행합니다. 수업 전에 강사께서 한 번 실행해 보시면 감을 잡으실 수 있습니다
문서 대량 처리
수백 건을 한 번에
중간부터 응답이 돌아오지 않아, 어디까지 처리되었는지 확인하기 어려워집니다 한 번에 보내는 묶음 크기를 줄이고, 요청 사이에 간격을 둡니다. 실패한 건을 다시 보내는 절차를 함께 준비합니다
연구 자료 분석
긴 문서를 연달아 투입
요청 개수보다 분량 기준에 먼저 닿습니다 문서를 나누어 보내시고, 필요한 페이지만 골라 처리합니다

429 응답을 받으셨다면

429는 고장이 아니라 "잠시 천천히 보내 주세요"라는 신호입니다. 아래 순서대로 하시면 됩니다.

  1. 곧바로 다시 보내지 마시고, 몇 초 기다린 뒤 다시 보냅니다. 그래도 같다면 기다리는 시간을 조금씩 늘립니다.
  2. 동시에 실행하는 개수를 줄입니다. 한 번에 10개씩 보내고 계셨다면 2~3개로 줄여 보세요.
  3. 수업 중이시라면 조를 나누어 순서대로 진행합니다.
강의를 준비하시는 분께

Tier 0 기준은 분당 100회입니다. 예를 들어 수강생 30명이 한 사람당 3회씩 같은 순간에 실행하면 90회가 되어 기준에 가까워집니다. 조별로 시간을 나누면 여유가 생깁니다.

수업 전에 한 번 돌려 보시면 응답 속도가 가늠됩니다.

지금 얼마나 남았는지 확인하기

모든 응답에는 남은 사용량이 함께 담겨 옵니다. 아래 명령을 실행하면 응답 본문 대신 이 정보만 나옵니다.

터미널에 붙여 넣기
curl -s -D - -o /dev/null \
  -H "Authorization: Bearer $UPSTAGE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "solar-pro4", "messages": [{"role": "user", "content": "안녕하세요"}]}' \
  https://api.upstage.ai/v1/chat/completions \
  | grep -i "X-Upstage-RateLimit"
항목의미
Remaining-Requests이번 1분 동안 남은 요청 개수
Remaining-Tokens이번 1분 동안 남은 분량
Reset-Requests기준이 다시 채워지는 시각
Retry-After-Requests429를 받았을 때만 담기며, 다시 보내셔도 되는 시각입니다
한도를 더 늘리고 싶으시다면

크레딧을 추가로 구매하시면 등급이 올라가면서 한도도 함께 늘어납니다. 기관 단위로 큰 규모가 필요하시다면 Upstage 고객 지원으로 문의하시면 됩니다.

Key Summary

429는 고장 신호가 아니라 속도 조절 신호입니다. 얼마나 많이 보내는지보다, 얼마나 몰아서 보내는지가 중요합니다.

0.4첫 응답 받아보기

준비가 끝났다면 실제로 실행해 보겠습니다. Solar와 Document Parse를 각각 한 번씩 성공시키는 것이 이 절의 목표입니다.

① Solar에게 말을 걸어봅니다

아래 코드를 터미널에 붙여 넣고 실행합니다. 터미널은 컴퓨터에 명령어를 직접 입력하는 창입니다. Windows에서는 PowerShell, macOS에서는 터미널 앱을 여시면 됩니다.

$UPSTAGE_API_KEY 자리에는 앞에서 발급받으신 키를 넣어 주세요.

터미널에 붙여 넣기
curl -X POST https://api.upstage.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $UPSTAGE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "solar-pro4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "한 문장으로 자기소개를 해 주세요."}
    ]
  }'

잠시 뒤 중괄호로 시작하는 긴 응답이 돌아옵니다. 처음 보시면 복잡해 보이지만, 실제로 확인하실 부분은 많지 않습니다.

응답 안의 위치무엇인가요
choices[0].message.content모델이 만든 답변입니다. 대부분 이 값만 사용하시면 됩니다
choices[0].finish_reason생성이 끝난 이유입니다. stop이면 정상적으로 마친 것입니다
model실제로 처리한 모델 버전입니다. 별칭이 어느 버전을 가리켰는지 볼 때 씁니다
usage.total_tokens이번 요청에 쓴 분량입니다. 0.3의 분당 기준과 함께 보세요
401 응답이 돌아왔다면

키가 제대로 전달되지 않았다는 뜻입니다. 아래 두 가지를 확인해 주세요.

첫째, Bearer라는 단어를 키 앞에 붙이셨는지 확인합니다. 이 단어가 빠지는 경우가 가장 많습니다.

둘째, 키를 복사하실 때 앞뒤에 공백이나 따옴표가 함께 들어가지 않았는지 확인합니다.

파이썬을 사용하신다면 준비가 더 간단합니다. Solar는 OpenAI API와 호환되므로, 이미 알려진 OpenAI 라이브러리를 그대로 쓰시고 주소만 Upstage로 바꾸시면 됩니다.

먼저 라이브러리를 설치합니다
pip install --upgrade openai
파이썬 · Colab에서도 동일합니다
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["UPSTAGE_API_KEY"],
    base_url="https://api.upstage.ai/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="solar-pro4",
    messages=[{"role": "user", "content": "한 문장으로 자기소개를 해 주세요."}],
)

print(response.choices[0].message.content)
대화를 이어가고 싶으시다면

Solar는 이전 대화를 서버에 보관하지 않습니다. 여러 번 주고받으시려면 앞의 질문과 답변을 messages에 함께 담아 다시 보내 주셔야 합니다.

대화가 길어질수록 매번 보내는 분량이 늘어납니다. 오래된 내용은 정리하거나 요약해서 보내세요.

② 문서를 텍스트로 바꿔봅니다

이번에는 Document Parse입니다. PDF나 이미지를 컴퓨터가 읽을 수 있는 형태로 바꿔 줍니다. 주소가 앞의 Solar와 다르다는 점만 기억해 주세요.

가지고 계신 PDF 파일 하나를 sample.pdf라는 이름으로 같은 폴더에 두시고 실행합니다.

터미널에 붙여 넣기
curl -X POST https://api.upstage.ai/v1/document-digitization \
  -H "Authorization: Bearer $UPSTAGE_API_KEY" \
  -F "document=@sample.pdf" \
  -F "model=document-parse" \
  -F "ocr=force"
문서에 표나 차트가 많다면

ocr=force를 넣으시면 스캔한 문서나 사진에서도 글자를 더 정확하게 읽어 냅니다.

표가 여러 쪽에 걸쳐 이어지거나 차트 안의 숫자가 중요한 문서라면 Merge Multipage TablesChart recognition 설정도 함께 확인해 보세요.

여기까지 오셨다면

  • Solar 요청에서 모델이 만든 한국어 문장을 확인하셨습니다.
  • Document Parse 요청에서 문서 내용이 담긴 응답을 확인하셨습니다.
  • 두 요청 모두 오류 없이 마무리되었습니다.

세 가지가 모두 확인되었다면 Part 0의 실습은 끝났습니다. 수고하셨습니다.

Key Summary

Solar는 /v1/chat/completions, Document Parse는 /v1/document-digitization을 사용합니다. 제품마다 주소가 다르다는 점을 기억해 주세요.

0.5[활동] 준비 체크리스트

아래 템플릿을 복사해 직접 채워 보세요. 손으로 한 번 정리해 두면 다음 Part가 훨씬 수월합니다.

복사해서 채우기
# AI Initiative 준비 체크리스트

## 1. 계정과 크레딧
- [ ] console.upstage.ai 로그인을 마쳤습니다
- 가입한 이메일:
- [ ] Billing → Credit 에서 잔액을 확인했습니다
- 현재 잔액:

## 2. 결제수단
- [ ] Billing 에 결제수단을 등록했습니다

## 3. API 키
- [ ] up_ 으로 시작하는 키를 발급받았습니다
- [ ] 키를 안전한 곳에 보관했습니다
  (Colab이라면 보안 비밀 이름: UPSTAGE_API_KEY / 노트북 액세스 켜기)

## 4. 첫 응답
- [ ] Solar 응답을 확인했습니다 — 사용한 모델:
- [ ] Document Parse 응답을 확인했습니다
- 오류가 있었다면 응답 번호:

## 5. 나의 사용 계획
- 소속 (대학 / 대학병원 / 비영리·비정부 기관):
- 자동화하고 싶은 업무:
- 예상 사용 규모 (한 번에 몇 건, 동시에 몇 명):
  → 0.3 의 한도 안에 들어오는지 확인

체크포인트

  • 다섯 항목을 모두 채웠습니다.
  • Solar와 Document Parse 응답을 각각 한 번 이상 눈으로 확인했습니다.
  • 나의 사용 규모가 Tier 0 한도 안에 들어오는지 판단했습니다.
  • 한도를 넘을 것 같다면 어떻게 나누어 보낼지 한 줄로 적었습니다.
완료 기준

완벽한 계획을 세우시는 것이 목표가 아닙니다. 첫 응답을 한 번 받아 보시고, 나의 사용 규모를 가늠해 보시는 것까지가 Part 0의 완료 기준입니다.

0.6자주 묻는 질문

시작 단계에서 많이 주시는 질문을 모았습니다. 증상으로 찾아 들어가시면 됩니다.

Q1크레딧이 남아 있는데 호출이 오류로 돌아옵니다

대부분 결제수단이 아직 등록되지 않은 경우입니다. console.upstage.ai → Dashboard → Billing 에서 카드를 등록하신 뒤 다시 실행해 주세요.

등록을 마치셨는데도 같은 증상이라면 Q2의 확인 순서를 따라가 보시기 바랍니다.

Q2401 응답이 돌아옵니다

키가 제대로 전달되지 않았다는 뜻입니다. 아래 순서로 확인해 주세요.

  1. 키 앞에 Bearer를 붙이셨는지 확인합니다. Authorization: Bearer up_... 형태가 맞습니다.
  2. 키 앞뒤에 공백이나 따옴표가 함께 복사되지 않았는지 확인합니다.
  3. Colab을 쓰신다면 보안 비밀의 이름이 UPSTAGE_API_KEY와 글자 하나까지 같은지, 노트북 액세스가 켜져 있는지 확인합니다.
  4. 토글을 켜신 뒤에는 첫 셀을 다시 실행해 주셔야 반영됩니다.
Q3429 응답이 돌아옵니다

분당 기준(Tier 0 = 100회 / 50,000 토큰)을 넘었다는 신호이며, 고장이 아닙니다.

  • 곧바로 다시 보내지 마시고, 몇 초 기다린 뒤 실행합니다.
  • 동시에 실행하는 개수를 줄입니다.
  • 수업 중이시라면 조를 나누어 차례로 진행합니다.

429 응답에는 X-Upstage-RateLimit-Retry-After-Requests가 함께 담겨 옵니다. 여기에 적힌 시각 이후에 다시 보내시면 됩니다.

자세한 내용은 0.3 호출 한도 이해하기에 정리해 두었습니다.

Q4지원하지 않는 모델이라는 응답을 받았습니다

세 가지 경우가 있습니다.

  1. 지원 범위 밖의 모델을 요청하신 경우입니다. 언어 모델 중 무상 지원 대상은 solar-pro2 · solar-pro3 · solar-pro4 세 가지입니다. solar-mini처럼 그 밖의 모델을 부르시면 이 응답을 받게 됩니다.
  2. 주소가 다른 경우입니다. 제품마다 요청을 보내는 주소가 다릅니다. 모델 이름 문제처럼 보이지만 실제로는 주소를 바꾸시면 해결되는 경우가 많습니다.
  3. 2026년 10월 중순 이후에 solar-pro2를 부르신 경우입니다. Solar Pro 2는 이 시점에 지원이 종료되어 더 이상 호출되지 않습니다. solar-pro4로 바꿔 주세요.
Q5가입이나 로그인 화면에서 진행되지 않습니다

VPN이나 광고 차단 프로그램이 가입 절차를 막는 경우가 있습니다. 두 가지를 잠시 꺼 두신 뒤 다시 시도해 보시기 바랍니다.

Q6가입 전에 먼저 써 볼 수 있을까요

가능합니다. Playground에서는 로그인이나 카드 등록 없이 모델을 시험해 보실 수 있습니다.

다만 Playground에 입력하신 내용은 모델 개선에 활용될 수 있습니다. 민감한 문서나 개인정보가 담긴 자료는 넣지 마세요. 대학병원이나 공공기관에 계시다면 더 조심하셔야 합니다. 자세한 내용은 Part 6에 있습니다.

Part 0 핵심 정리

  • AI Initiative는 Solar Pro 2 · Solar Pro 3 · Solar Pro 4 · Document Parse를 지원합니다. Information Extract · Document Classify는 크레딧이 차감됩니다.
  • 지금 시작하신다면 solar-pro4입니다. Solar Pro 2는 2026년 10월 중순에 지원이 종료되니, 이미 Pro 2로 만들어 두셨다면 그전에 옮겨 주세요.
  • 받으신 크레딧을 사용하시려면 결제수단 등록을 먼저 마쳐 주세요.
  • Tier 0 기준은 분당 100회 · 50,000 토큰입니다. 429는 고장이 아니라 속도 조절 신호입니다.
  • Solar와 Document Parse는 요청을 보내는 주소가 서로 다릅니다.
  • Part 0의 완료 기준은 완벽한 계획이 아니라 첫 응답 한 번입니다.

다음 Part 안내

Part 0을 마치셨다면, 소속과 목적에 맞는 경로로 이어서 진행하시면 됩니다.

1

Part 1 · 개념 익히기

Solar와 Document AI가 각각 무엇이고 언제 쓰는지 차근차근 살펴봅니다.

2

Part 2 · 코드 없이 만들기

Upstage Studio에서 블록을 연결해 문서 업무를 자동화합니다. 개발 경험이 없으셔도 됩니다.

3

Part 3 · 코드로 만들기

정보 추출, 구조화된 응답, 함수 호출, 임베딩을 다룹니다.

4

Part 4 · 사용 사례

교수·연구자, 학생, 비영리 실무자, 대학병원까지 소속별로 사례를 모았습니다.